Una prueba estadística clave en campos de investigación como la biología, la economía y la psicología, el análisis de varianza ANOVA es muy útil para analizar conjuntos de datos. Permite realizar comparaciones entre tres o más grupos de datos. A continuación, resumimos las diferencias claveentre estas dos pruebas, incluidas las suposiciones e hipótesis que deben hacerse sobre cada tipo de prueba.

Hay dos tipos de ANOVA que se utilizan comúnmente, el ANOVA de una vía y el ANOVA de dos vías. Este artículo explorará esta importante prueba estadística y la diferencia entre estos dos tipos de ANOVA.

¿Qué es un ANOVA unidireccional?

Un ANOVA de una vía es un tipo de prueba estadística que compara la varianza en las medias del grupo dentro de una muestra mientras se considera solo una variable o factor independiente. Es una prueba basada en hipótesis, lo que significa que tiene como objetivo evaluar múltiplesteorías sobre nuestros datos. Antes de que podamos generar una hipótesis, debemos tener una pregunta sobre nuestros datos a la que queremos una respuesta. Por ejemplo, los investigadores aventureros que estudian una población de morsas podrían preguntar "¿Nuestras morsas pesan más al principio o al final¿temporada de apareamiento? ”Aquí, la variable o factor independiente los dos términos significan lo mismo es“ mes de temporada de apareamiento ”. En un ANOVA, nuestras variables independientes están organizadas en grupos categóricos. Por ejemplo, si los investigadores observaron la morsapeso en diciembre, enero, febrero y marzo, habría cuatro meses analizados, y por lo tanto cuatro grupos al análisis.

Un ANOVA de una vía compara tres o más de tres grupos categóricos para establecer si hay una diferencia entre ellos. Dentro de cada grupo debe haber tres o más observaciones aquí, esto significa morsas, y las medias de las muestras soncomparado.

¿Cuáles son las hipótesis de un ANOVA de una vía?

En un ANOVA unidireccional hay dos hipótesis posibles.

• La hipótesis nula H0 es que no hay diferencia entre los grupos e igualdad entre las medias las morsas pesan lo mismo en diferentes meses
• La hipótesis alternativa H1 es que existe una diferencia entre las medias y los grupos las morsas tienen diferentes pesos en diferentes meses

¿Cuáles son los supuestos de un ANOVA unidireccional?

• Normalidad: cada muestra se toma de una población distribuida normalmente
• Independencia de la muestra: cada muestra se ha extraído independientemente de las otras muestras
• Igualdad de varianza: que la varianza de los datos en los diferentes grupos debe ser la misma
• Su variable dependiente, aquí, "peso", debe ser continua, es decir, medida en una escala que se puede subdividir usando incrementos es decir, gramos, miligramos

¿Qué es un ANOVA bidireccional?

Un ANOVA bidireccional es, como un ANOVA unidireccional, una prueba basada en hipótesis. Sin embargo, en el ANOVA bidireccional cada muestra se define de dos formas y, como resultado, se clasifica en dos grupos categóricos.morsas, los investigadores podrían usar un ANOVA bidireccional si su pregunta es: "¿Son las morsas más pesadas al principio o al final de la temporada de apareamiento y eso depende del género de la morsa?" En este ejemplo, tanto "el mes en la temporada de apareamiento" y "género de morsa ”son factores, es decir, en total, hay dos factores. Una vez más, se debe considerar el número de grupos de cada factor; para“ género ”solo habrá dos grupos“ masculino ”y“ femenino ”.

El ANOVA bidireccional, por lo tanto, examina el efecto de dos factores mes y sexo sobre una variable dependiente, en este caso el peso, y también examina si los dos factores se afectan entre sí para influir en la variable continua.

¿Cuáles son los supuestos de un ANOVA bidireccional?

• Su variable dependiente, aquí, "peso", debe ser continua, es decir, medida en una escala que se puede subdividir usando incrementos es decir, gramos, miligramos
• Sus dos variables independientes, aquí, "mes" y "género", deben estar en grupos categóricos e independientes.
• Independencia de la muestra: cada muestra se ha extraído independientemente de las otras muestras
• Igualdad de varianza: que la varianza de los datos en los diferentes grupos debe ser la misma
• Normalidad: cada muestra se toma de una población distribuida normalmente

¿Cuáles son las hipótesis de un ANOVA bidireccional?

Debido a que el ANOVA bidireccional considera el efecto de dos factores categóricos y el efecto de los factores categóricos entre sí, hay tres pares de hipótesis nulas o alternativas para el ANOVA bidireccional. Aquí, las presentamos para nuestroexperimento de morsa, donde el mes de la temporada de apareamiento y el género son las dos variables independientes.

• H0: las medias de todos los grupos de meses son iguales
• H1: la media de al menos un grupo de un mes es diferente

• H0: las medias de los grupos de género son iguales
• H1: Las medias de los grupos de género son diferentes

• H0: no hay interacción entre el mes y el género
• H1: hay interacción entre el mes y el género

	ANOVA unidireccional	ANOVA bidireccional
definición	Una prueba que permite hacer comparaciones entre las medias de tres o más grupos de datos.	Una prueba que permite hacer comparaciones entre las medias de tres o más grupos de datos, donde se consideran dos variables independientes.
Número de variables independientes	Uno.	dos.
¿Qué se está comparando?	Las medias de tres o más grupos de una variable independiente en una variable dependiente.	El efecto de múltiples grupos de dos variables independientes sobre una variable dependiente y entre sí.
Número de grupos de muestras	tres o más	Cada variable debe tener varias muestras.